var nsSiteTextId='openshare'; var nsTrackPath='http://www.synera.vn/iometric/track/default.html?'; var nsTrackMode='default'; var nsCode=1; var nsVisitorName='Chưa đăng ký [0]'; var nsVisitorTag; if ('0' != '0') {nsVisitorTag='Chưa đăng ký [0]';}
[OPENSHARE] OPENSHARE 1.0Marticle

Quay lại   [OPENSHARE] > OPENSHARE 1.0 > Hỏi đáp (old) > Hỏi đáp kiến thức chuyên môn
Forgot Password? Đăng ký

Trả lời
 
Công cụ hỗ trợ
  #1  
Cũ 14-07-07, 11:44
Ta Cong Ly's Ảnh đại diện
Ta Cong Ly Ta Cong Ly không trực tuyến
Thành viên chưa phân loại
Giới tính: Nam
Họ tên: T a Cong Ly
 
Ngày tham gia: 07-07
Bài viết: 0
OSP: 4,809
Points: 955, Level: 8 Points: 955, Level: 8 Points: 955, Level: 8
Level up: 3% Level up: 3% Level up: 3%
Activity: 0% Activity: 0% Activity: 0%
Điểm uy tín: 0
Ta Cong Ly is an unknown quantity at this point
Activity Longevity
0/20 8/20
Today Bài viết
0/11 ssssssss0
Phương pháp xử lý số liệu trong phần mềm SPSS
Chào các anh chi Marketer! mình là thành viên rất mới. Hiện tại mình có một sản phẩm, đã lập câu hỏi đi nghiên cứu thị trường và đã hỏi xong khách hàng mục tiêu. Nhưng để xử lý số liệu trên vào phân mềm SPSS thì mình "bó tay" mong các anh chị Marketer giúp mình với!

Thành thật cam ơn.
Trả lời kèm Trích dẫn
  #2  
Cũ 15-07-07, 00:29
fire's Ảnh đại diện
fire fire không trực tuyến
Thành viên chưa phân loại
Giới tính: Nam
Họ tên: luongphamthanhtung
 
Ngày tham gia: 06-06
Bài viết: 12
OSP: 5,228
Points: 2,175, Level: 13 Points: 2,175, Level: 13 Points: 2,175, Level: 13
Level up: 9% Level up: 9% Level up: 9%
Activity: 0% Activity: 0% Activity: 0%
Điểm uy tín: 0
fire is an unknown quantity at this point
Activity Longevity
0/20 14/20
Today Bài viết
0/11 sssssss12
Giả sử rằng bản câu hỏi của bạn đã thu về đầy đủ các thông tin cần thiết để bắt đầu xử lý dữ liệu; phương pháp chọn mẫu, kỹ thuật thu thập dữ liệu ... phù hợp với vấn đề cần giải quyết.
Với các yêu cầu trên, bạn có thể xử lý dữ liệu qua các bước cơ bản sau:
1. Xác định loại dữ liệu thu thập được
  • Dữ liệu định tính: thang đo định danh/ thang đo thứ tự
  • Dữ liệu định lượng: thang đo khoảng/ thang đo tỉ lệ
2. Xác định những nội dung cần phân tích để mô tả kết quả dữ liệu (có thể xử lý đơn hay xử lý chéo)
3. Chọn lựa kỹ thuật phân tích tương thích.
4. Nhập dữ liệu theo tiêu chuẩn kỹ thuật đã chọn và xử lý kết quả (do máy tính thực hiện)
Giai đoạn nhập và xử lý dữ liệu gồm:
  • Giá trị hóa dữ liệu
  • Hiệu chỉnh lại các câu trả lời có thể chấp nhận được
  • Mã hóa các câu trả lời
  • Nhập dữ liệu vào máy tính
  • Làm sạch dữ liệu (tức là tìm các dữ liệu mà ta đã nhập sai - dùng frequency/ basic table/ general table)
  • Lưu trữ dữ liệu để phân tích
  • Chạy xử lý dữ liệu
5. Đọc kết quả xử lý và nhận xét kết quả (giai đoạn này rất quan trọng, không phải ai cũng làm được)
6. Viết phần diễn giải và phân tích.

Đó chỉ là các bước cơ bản cho bạn có cái nhìn tổng thể của việc xử lý dữ liệu mà thôi. Bạn có thể tham khảo thêm ở cuốn sách "Phân tích dữ liệu nghiên cứu SPSS" của 2 tác giả Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc.

Tạo chúc cầu minh, độc thư cầu lý. Minh dĩ chiếu ám thất, lý dĩ chiếu nhân tâm
Trả lời kèm Trích dẫn
Trả lời

Bookmarks


Số người đang xem chủ đề này: 1 (0 thành viên and 1 khách)
 
Công cụ hỗ trợ

Quyền gởi thông tin
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is Mở
Smilie đang Mở
[IMG] code đang Mở
HTML code đang Tắt
Trackbacks are Tắt
Pingbacks are Tắt
Refbacks are Tắt

Chuyển đến chuyên mục


Thời gian được tính theo GMT +7. Bây giờ là 05:10.


Powered by: vBulletin Version 3.7.4
Copyright ©2000 - 2009, Jelsoft Enterprises Ltd.

ThreadBit by AtaBB
Template-Modifications by TMS
vBCredits v1.4 Copyright ©2007 - 2008, PixelFX Studios

© Bản quyền thuộc về OPENSHARE
Ghi rõ nguồn khi trích dẫn nội dung diễn đàn
[page compression: 55.26 k/61.46 k (10.10%)]